R에서 폴리코릭 상관관계 계산하기

R에서 Polychoric Correlation 계산, 순서 변수 간의 상관 관계는 Polychoric Correlation을 사용하여 계산됩니다.

순서 변수는 범주형 가능한 값과 자연 순서라는 것을 기억하십시오.

아래에 언급된 서수 척도로 측정된 일반적인 척도 중 일부는

  1. 낮음, 중간, 높음
  2. 많이 싫어한다 조금 싫어한다 좋아하지도 싫어하지도 않는다 조금 좋아한다 많이 좋아한다
  3. 스몰, 미디엄, 하이

등…

폴리코릭 상관은 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 여기서:

그룹화된 데이터 평균 및 표준 편차 계산기 »

-1 값은 완전한 음의 상관 관계를 나타내고 0은 상관 관계가 없음을 나타내며 완전한 양의 상관 관계는 값 1로 표시됩니다.

R에서 폴리코릭 상관관계 계산하기

R에서는 polycor 패키지의 polychor(x, y) 함수를 사용하여 두 서수 변수 간의 다색적 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

아래 예제는 이 기능을 실제로 사용하는 방법을 보여줍니다.

r의 깔끔한 우주 – 완전한 튜토리얼 » 알려지지 않은 기술 »

접근 방식 1: 등급에 대한 폴리코릭 상관 관계 계산

서로 다른 두 평가 회사의 평가 시스템 간에 높은 상관 관계가 있는지 알고 싶다고 가정합니다.

우리는 각 회사에 1에서 3까지의 척도로 20개의 서로 다른 비디오를 평가하도록 요청합니다. 1은 최고, 3은 최악입니다.

1은 “높음”, 2는 “중간”, 3은 “낮음”을 나타냅니다.

두 회사의 등급 간의 폴리코릭 상관관계를 계산하기 위해 아래의 R 코드를 사용할 수 있습니다.

R의 기술 통계 »

라이브러리 ( 폴리코 )
회사1 < c ( 2 , 2 , 3 , 1 , 3 , 2 , 3 , 3 , 2 , 1 , 3 , 1 , 1 , 3 , 3 , 1 , 3 , 1 , 3 , 2 )
회사2 < c ( 1 , 1 , 2 , 2 , 2 , 3 , 2 , 2 , 2 , 2 , 3 , 1 , 2 , 2 , 32 , 1 , 3 , 1 , 2 , 3 )

이제 등급 간의 다색적 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

폴리코 ( company1, company2 )
[ 1 ] 0.6053117

다색 상관 관계는 0.6053117로 결정됩니다. 이 값은 상당히 높기 때문에 각 회사의 등급 간에 강한 양의 관계가 있음을 나타냅니다.

또는 DescTools 패키지를 사용할 수 있습니다.

용법

CorPolychor ( x, y, ML = FALSE , 제어 = 목록 () , 표준 오류 = FALSE , maxcor= .9999 )
라이브러리 ( DescTools )
CorPolychor ( company1 , company2 )
0.6053118

접근법 2: 제품 등급에 대한 폴리코릭 상관 관계 계산

퍼스널 케어 제품의 서로 다른 두 브랜드가 고객 평가 간에 상관 관계가 있는지 여부를 알고 싶다고 가정합니다.

기계 학습에서 신경망이란 무엇입니까? »

제품을 경험하고 1에서 5까지의 척도로 전반적인 호감도를 평가하도록 요청한 20명의 고객을 가정해 보겠습니다.

1은 “많이 싫어한다”, 2는 “조금 싫어한다”, 3은 “좋지도 않고 싫어하지도 않는다”, 4는 “조금 좋다”, 5는 “많이 좋아한다”이다.

두 제품의 전반적인 호감도 등급 간의 다색적 상관 관계를 계산하기 위해 아래 R 코드를 사용할 수 있습니다.

라이브러리 ( 폴리코 )
제품1 < c ( 5 , 5 , 4 , 2 , 2 , 3 , 3 , 5 , 2 , 5 , 3 , 5 , 4 , 5 , 4 , 4 , 5 , 4 , 5 , 5 )
제품 2 < c ( 2 , 2 , 3 , 4 , 5 , 3 , 4 , 2 , 1 , 4 , 1 , 5 , 2 , 2 , 5 , 5 , 1 , 5 , 1 , 2 )

이제 등급 간의 다색적 상관 관계를 계산할 수 있습니다.

R-생존 곡선 비교의 로그 순위 테스트 »

폴리 코어 ( product1, product2 )
[ 1 ] -0.225602

다색성 상관 관계는 -0.225602로 결정됩니다.

또는

CorPolychor ( 제품1, 제품2 )
-0.225602

이 값은 0에 가깝지 않아 제품 평가 간에 음의 상관 관계가 거의 없음을 나타냅니다. 등급에 따르면 대다수의 소비자가 제품 2와 비교하여 제품 1을 좋아했습니다.

ggplot-Quick Guide를 사용하여 추세선 그리기 »

finnstats 에서 R 에서 다색적 상관 관계 계산 게시물이 처음으로 나타났습니다 .

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