2022년 데이터 과학자가 되는 방법

데이터 과학자의 역할은 세계에서 가장 인기 있는 직업 중 하나이며 영국과 미국 모두에서 가장 수요가 많은 직업으로 보고되었습니다. 2020년 LinkedIn의 Emerging Job Report에 따르면 데이터 과학자 직업은 미국에서 3위, 연간 성장률 37%, 영국에서는 7위까지 상승했습니다. 

여러 영역에 대한 심층 지식, 프로그래밍 기술, 수학적 능력, 컴퓨터 지식 및 기타 데이터 과학 기술을 갖춘 데이터 과학자는 산업 전반에 걸쳐 작업하고 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 촉매 역할을 할 수 있는 다재다능함과 능력을 보유하고 있습니다. 

Glassdoor가 통합한 목록에서 미국 최고의 50개 직업에 대해 데이터 과학자 역할이 두 번째로 수요가 많은 직업으로 나열됩니다. 반대로 IT Jobs Watch의 데이터 보고서에 따르면 영국에서 게시된 데이터 과학 직무는 2020년 3,162개에서 2021년 2,273개로 약간 감소했으며 2019-’20년에는 고정된 것으로 보입니다. 미국에서. 그러나 이는 코로나19 발병의 결과였다.  

반면에 다른 보고서에서는 기업이 250,000명 이상의 데이터 과학 전문가 부족을 경험했다고 밝혔으며, 이는 적절한 기술을 갖춘 사람들에 대한 수요가 입증되었음을 보여줍니다. 이것이 바로 데이터 과학 이 전 세계적으로 가장 인기 있는 직업으로 태그가 지정된 이유 이며 데이터 과학 전문가는 신뢰할 수 있는 데이터 과학 인증을 통해 필요한 기술을 개발하는 것입니다. 

2022년 데이터 과학 수요 증가

하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)는 데이터 과학자 역할을 21세기의 가장 섹시한 직업으로 선정했습니다. 다른 직업을 능가하는 데이터 과학자의 지배적인 특징은 지속적인 호기심과 모든 비즈니스에 영향을 미치는 특정 문제를 해결하려는 지속적인 열망입니다. 2022년은 데이터 기반 비즈니스 의사 결정에서 보다 혁신적인 변화를 목격하게 될 것입니다. 

분석의 확산은 Google Analytics와 같은 클라우드 기반 솔루션, Tableau와 같은 데이터 시각화 도구 및 프로그래밍 언어를 활용하여 R, Python 등과 같은 복잡한 문제를 해결합니다. 전 세계의 모든 유명하고 대기업은 데이터 과학의 힘에 의해 주도됩니다. . 예를 들어 Google, Facebook 또는 Amazon을 살펴보십시오. 그들은 데이터 과학을 활용하여 고객 만족도를 높이고 제품 추천, 웹 페이지 순위, 타겟 광고 및 기타 유용한 데이터 과학 전략을 통해 기업의 수익을 높이는 알고리즘을 생성합니다. 

데이터 과학자의 요구 사항과 데이터 과학 전문가에 대한 수요 증가를 강조하는 핵심 이유는 비즈니스 경쟁자가 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터 과학 중심의 의사 결정을 계속 추구하지만 실패함으로써 당신을 위한 길을 닦기 때문입니다. 시장 점유율을 포기합니다. 따라서 점점 더 많은 기업이 데이터 과학 기술, 데이터 과학 도구 및 기술을 채택하고 배포하여 비즈니스를 성장시키고 복잡한 문제에 대한 신속한 결정을 내리고 있습니다. 

2022년 데이터 과학자가 되면 얻을 수 있는 혜택  

World Economic Forum의 Future of Work 보고서에 따르면 2025년까지 데이터 사이언스 직업은 수요와 성장률이 가장 높은 직업이 될 것으로 예측됩니다. 데이터 과학자 는 방대한 경험을 갖고 있으며 핵심 역량을 사용하여 문제 해결 능력을 활용하고 보험, 의료, 소매, 금융, 기술 등 모든 비즈니스 영역에서 이를 구현할 수 있습니다. 

데이터 과학자는 데이터 탐색, 비즈니스 모델에 따른 문제 공식화 및 포괄적인 솔루션 엔지니어링을 수행할 수 있습니다. 계산, 커뮤니케이션, 수학 및 프로그래밍 기술 외에도 데이터 과학자는 문제를 식별하는 능력과 효과적인 데이터 관련 통찰력으로 비즈니스 의사 결정을 향상시키는 기술을 보유하고 있습니다. 

데이터 과학자가 되면 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다. 

  • 데이터 과학자는 모든 산업 또는 비즈니스에서 일할 수 있습니다. 그들은 특정 산업이나 틈새 시장에 서비스를 제공할 의무가 없습니다.
  • 당신은 비즈니스의 미래를 주도하는 복잡한 결정을 내릴 수 있는 큰 잠재력과 힘을 가지고 있습니다. 관심에 맞는 프로젝트를 자유롭게 선택할 수 있습니다.
  • 유효한 데이터 과학 인증을 통해 올바른 데이터 과학 기술을 개발하면 큰 기회가 기다리고 있습니다. 따라서 모든 유명 회사는 올바른 데이터 과학 기술을 찾고 있습니다.
  • 최고의 데이터 과학 기술을 갖춘 자격을 갖춘 경우 높은 급여를 받습니다. 유효하고 신뢰할 수 있는 데이터 과학 인증은 인증되지 않은 인증과 비교할 때 높은 수익을 제공할 수 있습니다.
  • 동일한 산업에서 많은 역할을 수행할 수 있다는 점은 데이터 과학자가 되는 또 다른 흥미로운 이점입니다. 관련 기술, 기술적 노하우 및 의사 결정 기술을 사용하여 작업할 수 있는 기회를 얻을 수 있는 데이터 과학자가 되는 다양한 데이터 과학 중심 역할이 있습니다.
  • 데이터 과학자는 상세한 데이터 분석, 비즈니스 문제를 관련성 있고 이해하기 쉬운 결론으로 ​​변환, 데이터 표현을 위한 통계적 접근 방식의 배포, 관련성 있고 실용적인 실시간 솔루션을 제시해야 합니다.

2022년에 데이터 과학자가 되는 방법 

다음은 자신을 구축하고 성공적인 데이터 과학자가 되기 위해 따라야 할 단계입니다. 

  1. 대수학, 통계 등의 수학 능력을 키우십시오. 2021년 데이터 과학자에게 가장 수요가 많은 기술은 Python, SQL, R, Spark, AWS 등입니다. 흥미로운 사실은 위에서 언급한 모든 기술이 복잡한 쿼리와 데이터 모델을 해결하려면 수학적 접근이 필요합니다. 따라서 수학 능력을 향상시키십시오.
  1. 분석 기술을 잘 활용하여 주요 비즈니스 결정을 지원하고 위험, 오류 또는 기타 가능한 어려움을 줄임으로써 비즈니스 성장을 개선하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 취하십시오.
  1. 학사 또는 석사 학위를 보유하고 있습니다. 모든 분야에서 학위를 취득할 수 있지만 수학적 배경은 가치를 높이는 더 많은 기술을 제공할 수 있습니다.
  1. 데이터 과학 프로젝트 경험을 얻으십시오. 이것은 데이터 과학자로서의 경력을 시작할 때 가장 좋은 기회를 제공할 수 있습니다.
  1. 창출 최상의 데이터 과학 인증을 데이터 과학자로서 경력에 빛나는 더합니다. 이러한 유명한 인증에는 미국 데이터 과학 연구소(USDSI™), MIT, Stanford, Georgia Tech 등이 있습니다.

결론

학제 간 분야이고 수많은 진화의 대상이 되는 데이터 과학 부문은 비즈니스를 짧은 시간 내에 올바른 방향으로 이끄는 것의 이점을 흥미롭게 설명합니다. 오늘날의 기술 시대에 조직에서 데이터 과학자의 역할은 불가피합니다. 따라서 경쟁이 치열한 이 세상에서 최고의 데이터 과학 인증을 통해 개발된 올바른 데이터 과학 기술로 원하는 것을 달성하는 것도 중요합니다 .

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